¿Gangas y sobrevalorados de la Kings League? El Big Data pone en entredicho las cláusulas de los jugadores

26 de marzo. El Barrio gana la Final Four de la Kings League pero no es el único logro en ese domingo, ya que Jacobo se lleva el MVP de los partidos más decisivos ante 92.522 personas en el Camp Nou y unas dos millones en Twitch. Tras esto, cabía esperar una cláusula alta para el jugador por sus hazañas en la competición, pero no fue así. Su valor era solo de un millón de euros (virtuales). Detrás de los precios, se encontraba la escenificación y las estrategias de los "pactous" entre equipos y jugadores y la razón principal por la que Jacobo valía tan poco: estaba acordado para marchar junto a Ibai.

Las cláusulas de la Kings League no se ajustan a la realidad de los jugadores en todos los casos. En la propia retransmisión, el analista MisterChip puso el contrapunto: "Tengo 10 jugadores que creo que están muy por debajo de las cláusulas que les corresponden". Y precisamente pone el ejemplo de Jacobo: "Debería valer en torno a los 40 millones de euros y vale uno". Pero no es el único.

Los datos no solo enjuician las cláusulas de los pactos entre bambalinas, sino también las del resto de jugadores en el 'mercato'. Y es aquí donde también entran los cruces de variables de Pedro Sáez, el otro analista en directo junto a MisterChip, quien veía otros jugadores infravalorados a través del proyecto @BigData_Kings y abrió el melón de los sobrevalorados: "El algoritmo tasa a Joan Inés en 28 millones y lo han puesto en 75".

Los números de las cláusulas de @BigData_Kings revelan injusticias de las cifras oficiales. Los pactos marcan las mayores diferencias en negativo: el algoritmo de este proyecto tasó a Lage (Ultimate Móstoles), Jacobo de El Barrio, Feliu de Saiyans y Honorato de Porcinos con 62, 56, 47 y 36 millones, respectivamente, pero los acuerdos entre clubes causaron que sus cláusulas valieran solo un millón.

Estas métricas nos dan dos ránkings: por una parte, cuánto se han ahorrado y cuánto varía negativamente el precio oficial respecto a lo calculado. Y los resultados revelan gangas más allá de los pactos: D. Soriano de Los Troncos (77 millones estimados frente a 24 oficiales), Maca de Jijantes (67 frente a 25) y Ropero de PIO FC (64 frente a 25) son ejemplos tasados en menos de la mitad y que a la vez suponen un gran ahorro de dinero por la diferencia de euros entre unas cantidades y otras.

La otra cara de la moneda son los penalizados por el Big Data. En la cima, S. Aguilar de Porcinos y M. León de Jijantes valen según las estadísticas 20 y 15 veces su precio oficial porque fueron tasados por sus equipos con un millón. He aquí uno de los dos ránkings, el de la variación, los jugadores señalados como sobrevalorados por los números.

Pero es aquí donde también entra en juego el otro ránking: los gastos sin mesura por parte de los equipos. La tasa oficial de Pelaz del Rayo de Barcelona (60 millones) es el doble de la estimada (120), pero es el jugador por el que más dinero extra se ha puesto, de acuerdo al algoritmo de @BigData_Kings. Por su parte, Sergio Sánchez de Los Troncos destaca en todos los sentidos: nada tienen que ver los cuatro millones tasados por el algoritmo en comparación con los 55 de la cláusula real.

Y detrás de estas cifras, una posible estrategia: blindar a los jugadores más queridos. Pero también un consecuente riesgo: "Estos jugadores que están tan sobreprotegidos (refiriéndose a otros mencionados en Twitch) son jugadores que los clubes consideran franquicias y se pueden estar equivocando", sentenciaba MisterChip.

"Ellos sabrán qué hacen, el entrenador sobre todo". Las declaraciones de Cichero del Porcinos en una pachanga de pádel ponían la pelota sobre el tejado de su equipo al no estar conforme con su cláusula. Finalmente, la cláusula ascendió a 71 millones (la anterior era de 62) y el Big Data apoya esta decisión, ya que el algoritmo lo tasa con 70.

No es el único match, aunque las coincidencias no son motivo de agrado para ocho jugadores: tanto sus clubes como las estadísticas coinciden en que su valor no puede subir a más de un millón. Pero entrenadores y presidentes se han puesto de acuerdo con los datos también en tasas más altas, en concreto las de Sauras de 1K FC (10 millones), Jorquera y A. Serrano (ambos de Aniquiladores con 20 millones). Como en el caso de Cichero, las cifras de Sorroche de 1K FC no son las mismas pero sí muy parecidas (36 estimados frente a los 35 reales).

¿Es el Big Data imparcial? Los datos por sí solo lo son, pero la creación del algoritmo que valore unas características por encima de otras depende de un sinfín de criterios. "Maca me lo tasa en 67 millones", comentaba Pedro Sáez sobre el algoritmo de @BigData_Kings. "Lo tengo tasado en 45 millones", respondía MisterChip en el debate. Con todo, el 'mercato' muestra tres mundos enfrentados: las sensaciones de los presidentes y entrenadores; las evidencias de los datos, y los tejemanejes detrás de los otros números 1, los fichajes de solo un millón ya pactados.